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2019全景工博会
机器视觉

生产电子产品难?来学学视觉技术怎么做

  2020年04月02日  

  电子产品在21世纪日益普及,品类繁多,功能也越来越强大, 这背后意味着的是对生产制造商们的巨大考验。如何才能提高生产线速度,降低制造和人工成本?如何才能提升良品率,降低生产制造瑕疵?今天,康耐视带你找到解决方案。

Cognex School
电子制造学院

  这一期Cognex School中电子制造学院的专业课程,康耐视将带领大家走近电子行业中的视觉技术,去了解视觉技术到底是从哪些方面来帮助企业。相信在这之后,大家就能找到解决上述问题的方法。

开设课程

电子行业中的深度学习技术

  课程教材:《深度学习电子行业指南》
  课程简介:实现生产流程自动化和提高质量是电子产品行业的两个最大需求。然而,有些应用由于过于复杂、耗时和成本昂贵而难以用基于规则的算法编程。此外,使用人工检验员来处理元件类型变化并基于他们的判断作出决策也可能会引起误判,并使生产线速度减慢。

  康耐视研发的深度学习图像分析软件VisionPro ViDi经过专业设计,能够解决电子产品行业棘手的元件定位、外观检测、分类和字符识别应用。VisionPro  ViDi提供像人类一样的检测功能以及机器系统的速度和可靠性,是一款可现场维护的软件,使用户能够在现场轻松训练新的元件和缺陷类型。

电子行业制造商的选择

  课程教材:《电子行业机器视觉和读码解决方案》
  课程简介:电子行业的制造商和供应商依靠康耐视的机器视觉解决方案解决棘手的生产和包装挑战,同时满足严苛的安全和质量要求。康耐视传感器、视觉系统和图像读码器能够满足电子材料、半导体、组件、 集成电路(IC)包装和电子成品设备方面的应用需求。

  在卓越的视觉技术和坚固耐用的硬件的支持下,康耐视工具可以在生产周期内消除缺陷、 验证装配以及跟踪和采集信息,帮助用户最大限度地提高质量、成品率和可追溯性。

电子行业的实际应用

  课程教材:《视觉读码电子行业专题应用案例精选集》
  课程简介:苏州三星电子有限公司是一家生产家用电器的厂商,在使用了康耐视DataMan读码器后,对门体发泡线的读码率提升到了95%。

  昆山仁宝信息技术公司是世界第二大笔记本型计算机(NB)制造领导厂商——Comapal集团的NB制造代工厂。康耐视DataMan ID读码器解决了他们的产品读码难题,推动了公司工业4.0战略的步伐。

入学快速通道

扫描下图二维码,即刻进入Cognex School

标签:康耐视我要反馈
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