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盘点零售、物流、医疗、建筑……典型案例 | 领跑智慧城市

  2020年12月09日  

  AIoT技术驱动的智慧城市数字转型,正在改变我们世界。2020年12月17-18日,研华线上举办研华智慧城市物联网伙伴峰会,聚焦智能服务与零售、建筑、医疗以及物流四大领域,邀请业界专家为大家剖析新趋势、新技术、分享实践经验,揭秘智慧城市背后的数字化力量。

  本次峰会将全方位展示连锁门店、自助服务、全程冷链管理、智慧园区、移动平板、智能工程机械、智慧医院等创新技术方案,更有中国CHIMA、Intel、日本小松重型机械、移远通讯等倾情加盟。

  今天我们就先聚焦零售、物流、医疗、建筑四大领域,精选案例走一波~

智能隧道工程
DLT强固型车载电脑
推动自动化与智能化隧道工程

  当今隧道开挖施工方法主要为掘进机法和钻爆法两种。不论采用何种隧道工程, 所有掘进机或是凿岩台车都搭配智能作业系统, 而研华DLT-V83车载电脑则担任其智能系统的运算终端。掘进机配有各式传感器,时刻把刀盾运行、泥水压力及土层深度的数据传到操作室中的DLT-V83,对挖掘区域进行精准的监控。透过DLT-V83, 操作员可以轻松监视和控制所有施工数据与区域定位,更有效的实现快速,精准的自动化隧道工程。

  地下施工环境十分恶劣, 尤其是凿岩台车作业时, 因为渗出的地下水而使机台直接暴露在高湿度的环境中。DLT-V83全机IP66防水防尘, 更可在高湿度与宽温差下运行,不但提高整体隧道作业效率, 更让施工品质与成本得到有效控管。

智能医疗
研华/英特尔/聿信携手
打造AI连续肺音监测系统

  研华携手芯片大厂英特尔、新创团队聿信医疗器材科技,共同推出AI连续肺音监测系统,以解决护理人员得长时间待在病床边进行呼吸监测,而造成医院护理人力不足的问题。

  AI连续肺音监测系统为电子听诊器,透过贴片侦测及记录病患的呼吸音,再根据侦测结果绘制成波形图,并结合人工智能算法去判读病患有没有生命危险。目前AI连续肺音监测系统整合研华两项硬件设备,包括8吋医疗平板AIM-75H及边缘运算系统USM-500。未来医院仅需一台边缘运算主机,即可同时监测24床病患的呼吸状况。

智能零售
AI客流识别,支撑商业决策

  作为苹果iPhone手机品牌在中国大陆最主要的授权服务平台,百邦科技目前在中国大陆70余个城市建立了140余家授权售后服务中心。此前,为了应对持续增长的客户需求,百邦科技选择部署了研华AI客流识别系统,缩短客户等待时间。

  该系统之所以能成为零售业者的商业决策工具,是因为其云端数据可视化技术和核心算法能对采集到的数据进行更多维度与更高精准度的解读,从而帮助零售业者同步分析客流数据与金流数据,对整体运营效益进行全面客观地评估,最终帮助零售业者深挖从店铺选址到客流分流、店员配置、商品陈列、商品搭配等每一个运营环节的经济价值。

智慧建筑
研华展现AIoT能量
优化智慧机房管理

  某个科研机构数据中心布建大量AI主机,期望研华全力阻止冰水主机、抽水泵发生异常;研华提出预兆诊断分析(PHM)方案,只要这些设备出现异常,即刻发出告警,便于该机构提前维护。值得一提,边缘网关在PHM应用场景中扮演重要角色,一方面采集冰水主机和马达的振动信息,上传至研华WISE-PaaS/AIFS人工智能平台执行建模,另一方面承接AIFS模型,利用内建的推理引擎预测冰水主机、抽水泵的状态趋势。

  此外该机构十分重视安全,要求针对机房的每个通道进行实时监控,还把一些重要机柜列为禁区,严加管控。为此研华不但协助布建IP摄影机,并结合电子围栏、人脸识别等技术,将禁区管理做到滴水不漏。

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标签:研华我要反馈
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